全面开放模型权重与代码，支持商业应用与定制化开发，加速全球开发者协作创新
原生支持8种语言理解与生成，可扩展至30+语种，助力全球化场景智能对话
128K超长上下文窗口处理能力，数学推理与代码生成达到顶尖闭源模型水平
覆盖8B至405B参数规模，适配从移动端到云端的全场景计算需求
集成微调工具链与多模态接口，提供从模型训练到生产部署的完整解决方案
支持文本生成、代码编写、图像解析等跨领域任务，赋能千行百业智能化转型
2023年2月
Meta正式推出LLaMA（Large Language Model Meta AI）初代模型，开启开源大语言模型的新纪元。该系列包含7B、13B、33B和65B参数版本，凭借小规模参数实现超越GPT-3的性能表现，首次在单块V100 GPU上运行大模型成为可能。LLaMA以透明、可复现的训练数据与高效推理能力，迅速成为学术研究与工业实践的热门选择。
2023年3月
LLaMA模型权重意外泄露后，全球开发者掀起创新浪潮。斯坦福团队推出指令微调模型Alpaca，仅需300美元成本即可训练；Georgi Gerganov实现LLaMA在MacBook CPU上的4比特量化运行。开源社区通过低秩微调、多模态适配等技术，推动模型在代码生成、对话交互等场景快速落地。
2023年7月
Meta发布LLaMA 2，参数规模扩展至700亿，训练数据量翻倍至2万亿token。新增的指令对齐与强化学习技术（RLHF）显著提升模型对话能力，首次支持商业用途。LLaMA 2-Chat版本在安全性与实用性上树立标杆，累计下载量突破5000万次，成为开发者构建生成式AI应用的首选工具。
2024年4月
LLaMA 3震撼发布，参数规模跨越至4050亿，训练效率提升三倍。该版本基于15万亿token的公开数据预训练，支持8K长上下文理解，并在多模态任务中逼近GPT-4水平。Meta同步推出适配AWS等云平台的部署方案，加速企业级AI解决方案落地。
2024年7月
LLaMA 3.1携405B参数模型登场，在13项基准测试中11项超越GPT-4o。新版本扩展128K上下文窗口，优化多语言支持与安全协议，并通过16000块H100 GPU集群实现高效训练。Meta宣布与25家云服务商合作提供API接口，使开发者能以GPT-4半价成本调用顶级模型能力。
2024年11月
LLaMA 3.1完成技术生态扩展，成为首个支持知识蒸馏与合成数据生成的开源模型。其创新的动态内存编码技术赋能视频分析与实时交互场景，而128K长上下文窗口助力金融、医疗等专业领域突破。Meta宣布LLaMA系列总下载量突破3亿次，标志着开源AI正式迈入工业化应用时代。